Diffusion Language Models
LLM
Generative Models
拡散言語モデル（DLLM）の主要文献を体系的に整理
Diffusion Language Models（DLLM）は、画像生成で成功した拡散モデルの考え方を言語モデリングに持ち込む試みであり、近年 LLaDA や Dream といった大規模な実装例が登場している。本書は、現代的な DLLM を理解するための主要文献を整理し、定式化・サンプリング戦略・連続拡散モデルとの対応関係を体系的にまとめる。