Small Recursive Reasoning Models

小規模ニューラルネットの test-time 再帰 reasoning を整理

小規模なneural networkをtest-timeに再帰展開するreasoning modelは、parameter数の代わりに反復計算を使う。SudokuやARC-AGIなどの構造化taskを中心に、独立した研究系統として発展してきた。

本書はrecursive reasoning modelを、技術的基盤、前史、実験評価、批判の各面から整理する。latent reasoningやtest-time scalingとの関係、実装上の選択、未解決問題も扱う。